← Назад на главную

Лестница освоения AI

Ниже отобразил мой путь освоения AI на протяжении последних двух лет: от первых практических применений до автоматизаций, API и агентного подхода. Не обязательно подробно проходить каждую ступень, но чем лучше вы понимаете уровни ниже, тем сильнее и качественнее будут ваши решения на уровнях выше

От новичка до оркестратора. На телефоне карту можно свайпать по горизонтали, чтобы сохранить размер, иерархию и читаемость ступеней

На телефоне свайпни карту вправо или влево

  1. 10

    Агентная экономика

    Агенты торгуют, заключают контракты, распределяют ресурсы и создают ценность автономно

    Оркестратор
  2. 9

    Проактивные AI-системы

    Агент инициирует сам: мониторит, предлагает, адаптируется. OpenClaw, персональные AI-ассистенты

    Визионер
  3. 8

    AI-агенты

    Агентность: AI планирует, действует, корректирует. Claude Code, Cursor, Codex

    Архитектор
  4. 7

    RAG & Knowledge Bases

    Векторные БД, эмбеддинги, поиск по собственным данным, семантический retrieval

    Эксперт
  5. 6

    API + интеграции

    Подключение к внешним сервисам, вебхуки, программный доступ к моделям

    Мастер
  6. 5

    Автоматизации (n8n/Zapier)

    No-code / low-code пайплайны, триггеры, оркестрация рабочих процессов

    Технический
  7. 4

    Кастомные GPT / инструкции

    Системные промпты, персонализация, создание специализированных ассистентов

    Продвинутый
  8. 3

    Работа с документами

    Анализ PDF, таблиц, отчётов. Суммаризация и извлечение данных из больших объёмов

    Средний
  9. 2

    Осознанный промптинг

    Роли, контекст, формат вывода, цепочки рассуждений и итеративное уточнение

    Базовый
  10. 1

    ChatGPT как поисковик

    Простые вопросы, копипаст ответов, замена Google без понимания контекста

    Новичок

@ilya_pro_ai · AI Ladder Framework · 2026

Короткая расшифровка

Если упростить карту, она делится на три слоя: база, рабочий уровень и агентный уровень

1–3

Базовый слой

Здесь AI помогает быстрее искать, читать, суммировать и лучше формулировать задачи

4–7

Рабочий слой

Здесь появляются свои инструкции, автоматизации, API и работа с собственными данными

8–10

Агентный слой

Здесь AI уже не только отвечает, а планирует, действует и становится частью систем

Если хочешь пройти эту лестницу с практикой и обратной связью, посмотри программу курса