← Назад на главную

Что будем делать

Подготовительная неделя + 6 созвонов за 3 недели. Созвоны по вторникам и пятницам в 19:00 МСК, длятся 1.5–2 часа. Между созвонами — работа над своим проектом

Темы созвонов могут немного меняться в зависимости от запросов и уровня группы, но основная суть расписана в блоках ниже

Claude Code в стиле ретровейв — аркадный автомат с терминалом

Подготовительная неделя 7–12 апреля

Прошлые потоки показали, что у многих возникают сложности с первичной настройкой — на неё уходило много времени от созвонов

Поэтому теперь первая неделя — буферная: вы получите инструкции и настроите всё заранее, чтобы к 14 апреля быть готовыми и не тратить на это время

Помогаю настроить и оплатить Claude. Особенно актуально для тех, кто из России
Получите пошаговые инструкции со скриншотами: VPN, оплата зарубежных сервисов, регистрация

Неделя 1 Созвоны 14 и 17 апреля

Дальше будет много незнакомых слов — не пугайтесь, к концу курса они все станут понятными

  • Познакомимся, расскажете про свои цели и проекты
  • Обзор рынка AI: чем отличаются OpenAI, Anthropic, Google и почему мы выбираем Claude
  • Лестница освоения AI: от «использую как поисковик» до «агенты работают за меня»
  • Практические кейсы: что делают люди без навыков программирования с помощью AI
  • Выберем ваш проект: лендинг, портфолио, внутренний инструмент или что-то своё

После этого созвона вы понимаете ландшафт AI-инструментов, выбрали свой проект и видите, куда расти дальше

  • Среды работы: Web, Desktop, Terminal — в чём разница и когда что использовать
  • Какие файлы создать в проекте, чтобы AI понимал контекст
  • Живая демо: из одного CSV-файла за 40 минут создаём 4 продукта
  • Как оркестрировать модели и не сливать дорогие лимиты на простые задачи
  • Разрешения и безопасность: что агенту можно делать, а что нельзя

После этого созвона начнёте работать в терминале, структурировать проект для AI и экономить лимиты

Неделя 2 Созвоны 21 и 24 апреля

  • Разбор проектов участников: фидбек, лайфхаки, общие ошибки
  • Git: как откатить изменения, если AI что-то сломал
  • Хостинг и деплой: учимся выкладывать проект в интернет
  • Лайфхаки работы с моделями разных провайдеров: Claude, ChatGPT, Gemini
  • Основные команды в Claude Code: стили ответов, сжатие контекста, откат диалога
  • Как работает Claude Code изнутри: что происходит между вводом команды и ответом

К концу этого созвона ваш проект живёт в интернете и доступен по ссылке. Умеете «сохранять игру» и откатывать изменения, если AI что-то сломал

  • Скиллы: учим Claude повторяющимся задачам
  • Субагенты: запускаем задачи в отдельном контексте, чтобы не засорять основной чат
  • Хуки: автоматические действия, которые невозможно «забыть»
  • MCP: подключаем Notion, Figma, Google Analytics напрямую к AI
  • Экономика агентов: почему скиллы и субагенты — это новый формат продукта

После этого урока научитесь делегировать Claude основную рутину и научите его работать в любых ваших сервисах

Неделя 3 Созвоны 28 и 30 апреля

  • Разбор проектов участников: фидбек и лайфхаки
  • NotebookLM: анализ видео, документов, аудио и генерация контента
  • Как проверить спрос на продукт, прежде чем вкладывать время
  • Маркетинг и личный бренд: как продвигать то, что сделал
  • Каналы продвижения: Telegram, Хабр, LinkedIn

Уходите с пониманием, как проверить спрос на продукт до написания кода и как его продвигать — от контент-стратегии до конкретных каналов

  • Демо-день! Покажете свои проекты, получите обратную связь от группы
  • Продуктовое мышление: за что на самом деле платит клиент
  • Тренды: что будет дальше в мире AI-агентов

Вы показали проект, получили фидбек от группы. Понимаете, как Claude Code работает изнутри и как думать о продукте с точки зрения клиента

Открытые бонусные лекции По запросу группы

Провожу по запросу группы. Приглашаю не только участников потока, но и всех, кому интересна тема

Записи прошлых лекций тоже доступны

  • Как работают LLM: токены, контекстное окно, вероятностная модель
  • Почему английский дешевле русского на 30% и зачем держать одну тему в одном чате
  • Экономика моделей: Opus, Sonnet, Haiku — когда какую использовать
  • Управление лимитами: 5-часовые окна и лайфхаки
  • Искусство промптинга: контекст, задача, формат, ограничения
  • 10 уровней освоения AI: от чата-поисковика до агентной экономики
  • Анатомия агента: мозг (LLM), душа (правила), память, инструменты, проактивность
  • Кейсы: автоматический календарь, мониторинг концертов, финансы через Apple Watch
  • Подводные камни: контекст, безопасность, тиры доступов, риск банов

10 мест в группе

Осталось 2 места

Хочу на четвёртый поток
Blood Dragon
😱 Лена
😱 Андрей
😱 Ник
😱 Слава
Подарок